智慧公路建设提速 交通数据采集与挖掘将是建设关键

　　城市公交车“一卡通”实现互联互通，交通综合信息一键查询，城市道路重要路段实时监控，高速公路可视化指挥监管……这样的智慧交通正在各地逐步实现。
 

　　近些年伴随着城市的快速发展，机动车保有量呈现快速增长趋势，无论是城市交通还是高速公路等等面对一系列新形势的挑战，传统的交通管理方式和理念已经不能充分满足当前的出行需求，充分利用互联网+、大数据、云计算、人工智能等前沿技术，构建智慧交通成为时代发展新需求。
 

　　智慧公路数据应用政策支持不断
 

　　在去年颁布的《交通强国建设纲要》中，提出到2020年，完成决胜全面建成小康社会交通建设任务和“十三五”现代综合交通运输体系发展规划各项任务，为交通强国建设奠定坚实基础。
 

　　另外，去年底*办公厅印发通知，发布《全国高速公路视频联网监测工作实施方案》和《全国高速公路视频联网技术要求》，全面加快推进可视、可测、可控、可服务的高速公路运行监测体系建设，不断优化服务能力和监管水平，更好地满足人民群众高品质出行需求。
 

　　通知提出，开展全国高速公路视频联网监测工作，充分利用新一代云计算和人工智能技术，建设科学*、高效统一的视频云联网监测体系。根据工作方案部署，2020年1月前，将力争实现高速公路7条放射线的视频资源与部级平台联网共享；2020年12月底，完成全国高速公路视频接入工作，建设部级视频云平台并全国联网运行。
 

　　根据8月6日，*印发的《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》，《意见》提出到2035年，实现*信息技术深度赋能交通基础设施，精准感知、精确分析、精细管理和精心服务能力全面提升。泛在感知设施等在交通运输行业深度覆盖，行业数据中心和网络安全体系基本建立。
 

　　其中在智慧公路方面，《意见》提出将深化高速公路电子不停车收费系统(ETC)门架应用，应用智能视频分析等技术，建设监测、调度、管控、应急、服务一体的智慧路网云控平台。建设智慧服务区，促进融智能停车、能源补给、救援维护于一体的现代综合服务设施建设。
 

　　大数据采集分析处理是关键
 

　　根据现代交通发展的基本模式，智慧交通有着很强的道路信息处理分析能力；能够提高对公共交通资源的优化协调配置能力，提高资源的使用效率；要实现有效的信息反馈，更好地接纳乘客的意见等等。目前“智慧交通”发展的不但需要硬件及系统软件产品的建设，同时更需要实现交通管理的系统化和智能化。其中交通数据采集、处理以及综合运用是关键。
 

　　在我国交通信息数据采集方面，已经初具规模，并具备助力交通管理的能力，但关键在于如何应用好这些数据，如何更好地挖掘出数据的价值，将是当前建设智慧交通的重要突破点。
 

　　在数据资源的分析和应用方面，在智能交通的六项战略发展重点中，*项便是大数据共享平台及交通云技术应用，其指出，要“建立国*级、省级、市级三级大数据共享云平台，数据由下*逐级汇聚，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据共享、协同管理和一体化服务”。在数据的分析与使用方面，则是要扩大开放数据资源。
 

　　另外，在5G+AI加持下，以智能摄像机等智能采集设备为代表借助5G的高传输率、高宽带、高可靠的特性，降低网络传输速度延迟，加快监控信息超高清显示，从而助力道路交通指挥中心平台做出更精确、更有效、更快速的安全防范决策，缓解道路拥挤，提高交通顺畅度。
 

　　同时在公*实际应用中，依托大数据技术针对海量的视频图像资源，依靠不同的处理算法、挖掘工具，借助多种数据融合手段，可以获得不同价值的数据应用。其中针对人员与车辆的视频大数据分析已经实现落地应用。
 

　　针对交通领域，车辆空间状态分析，车流密度分布、变化趋势、道路状态及变化监测则可以应用预测拥堵指数，实现交通信号的预测调节，进一步通过数据融合、关联，实现同号搜索、人、车轨迹跟踪等。
 

　　目前安防行业以科达等为代表的企业已经建立了诸如"猎ying"等大数据分析系统，可以实现在实现案件发生后嫌疑目标快速定位、检索，提升视频侦查破案效率，同时以图像分析技术为核心，以区域徘徊分析、昼伏夜出分析、假*牌分析等深度大数据应用方式，可以实现公*提早发现异常目标、事件，防范于未然。
 

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