AI赋能安防 行业新生态建设迎热潮

　　【兴旺宝装备总站 安防】当前，安防行业迎来了智能化时代，各类新技术不断改变和重塑行业发展新业态与格局。尤其是在人工智能加持下，面对安防行业的技术革新、商业模式与用户需求的重大变化、纵横延伸的智能应用，安防厂商在自我重塑的转型和创新过程中更加需要一起深度合作的共同体，构建开放平台或生态建设逐渐成为行业共识。
 

　　1、安防行业新生态为何需要合作建设
 

　　这是一个良性的变化。安防生态圈的建立，可以很好的促进企业的发展，同时也促进用户解决方案的快速进步。这一变化背后的原因，一是这些年安防建设需求日趋精细化、深度化，这就要求产业链中各个层级的厂商产品的个性化程度大幅度提升；二是当前行业分工从边界清晰到边界模糊，产业链中各个层级企业的业务边界出现了大幅度的交叉；三是企业自身发展的需要，目前安防的企业总体来说还是设备供应商，但因为用户要求的提升、行业规模扩大、企业本身的发展等等因素，必将要求企业从设备供应商向“设备供应商+服务商”发展，而这个变化也是要求企业建立生态圈的重要因素。
 

　　2、安防新“生态”与传统“产业链”的区别
 

　　传统的产业链分工清晰，用户的解决方案中有服务器厂商、安防设备厂商、软件厂商等等。而生态圈里的每个角色，一方面边界是比较模糊的，相互交叉但又侧重点不同；第二个方面是从项目型合作和持久性合作的不同。传统的产业链中各个企业相互之间因为项目的需要阶段性的走在一起为客户服务，而生态圈中是具有持久性的；第三个是利益分配的不同，在传统产业链中上下游厂商是完全以自身利益为要素的，而在生态圈中，作为生态圈的发起者或者说是生态圈的基础企业，需要更多的考虑其他伙伴的利益，在某些特殊阶段，甚至需要牺牲自身的利益帮助伙伴一起生存一起发展，也就是说生态圈的合作更着眼于中*。
 

　　随着安防新生态的成型，产业下游企业的运营模式将迎来质的变化。作为连接企业与客户的承载点，下游企业将更加专注于终端用户需求的深化研究，业务系统的深度定制，同时不断加强与中上游平台型企业的黏性，只有在这两方面聚焦，才能提高自身的核心竞争力，更好地满足客户的需求。
 

　　3、安防行业新生态构建模式
 

　　*种是跨界融合型生态建设。这种生态不同于以前围绕核心设备商构建的上下游生态链，更加强调“跨界融合”。由于安防已经成为智慧城市建设中的一个重要组成，安防行业无论在商业层面还是技术层面与其他行业的结合越来越紧密。这势必就会形成一种“跨行业、跨领域”商业合作的新型生态体系。这种生态关系无论在合作广度、深度还是带来的市场效益方面都是旧安防生态链所无法企及的。这种跨界生态系统与旧的安防生态系统不同是新的生态体系中会有异质性的组织参与，这些组织会提供安防同质性企业无法提供的业务支持和服务。
 

　　第二种是产业协作型生态建设。这种生态建设是在我国政府大力推动“中国制造2025”制造强国战略背景下，安防产业与工业互联网、智能制造、人工智能、大数据等产业和技术高度融合而催生的。当前，上贸易保护主义大行其道，中美贸易战摩擦加剧，国内人工成本不断增长，中低端产业发展举步维艰，产业亟待转型升级。而安防行业尤其是视频监控与物联网、大数据、人工智能等有着天然的融合关系，行业走向化和智能化已成趋势。在此背景下，安防行业将逐步形成一批以人工智能技术和应用开发为，集聚以芯片、安防无人机、安防机器人、智能传感器、新一代通信系统及安防大数据技术研发和生产的或初创企业的产业生态联盟。这种生态联盟将以国内企业自主创新为目标，致力于在相关核心技术领域取得重大突破，彻底打破国外垄断，为中国安防行业的发展赢得未来。
 

　　第三种是用户&企业联合创新型生态建设。这一生态的核心是“以用户为中心”，把用户当作产品开发和创意的源泉，形成用户&企业联合创新的商业模式。其核心是具有共同价值观并能实现优势互补的企业与用户一起构建联创中心来建立企业与企业、企业与用户之间的新型合作伙伴关系，企业和用户共同围绕业务需求打造创新产品和解决方案，打破现有的传统商业合作方式，形成一个能让用户、行业企业聚合起来的开放式生态合作平台以及能实现战略匹配、强强联合、优势互补的全新商业合作模式。
 

　　4、打造AI生态圈面临的挑战
 

　　构建AI生态就是要打造AI枢纽经济，其核心是构建一个系统平台，提供开放API，加载不断增强的外部性网络，透过技术的开源与开放来促进群体效应，实现AI生态圈的不断扩大和发展。整个生态包含共享平台、开源软件、开放API和生态商业模式。从目前国内安防行业市场来看，构建一个成熟的AI生态圈，仍面临着诸多挑战。
 

　　共享平台的缺乏，平台的核心是要支撑上层应用系统，同时要能保证下层软硬件整合体的变动自由度，平台要兼具通用性和独特性，以保证生态圈内各厂家能降低应用的开发成本，同时要具备一定的竞争力，但目前安防行业内缺乏能承担此角色的平台；
 

　　第二、开源软件匮乏，目前行业内核心算法的开源仍旧相对滞后，尤其是涉及到人、车、物识别的核心技术，各企业间技术及数据交流共享程度偏低，无法形成一个协同的开发有机体，无法促进之间的深度协同创新，甚至形成各企业间AI系统不兼容的局面；
 

　　第三，开放API资源不够，尤其对下游企业来说，丰富可调用的API接口是整个生态的核心，高能力级的共享API将有效支撑各行业软件的深耕，但现状依旧是基于项目型的定制对接开发，未形成开放API应用机制。
 

　　随着安防行业不断吸收加载新互联网元素，这些问题终将迎刃而解，一个全新的安防AI生态圈将成熟落地，形成一个*的生态商业模式。
 

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