《“人工智能 +交通运输”实施意见》落地在即 银江技术蓄势行业新发展

 

　　总体思路与目标
 

　　“125N” 总体工作考虑
 

　　“1”指顶层设计《实施意见》本身；
 

　　“2”是构筑 2 大基础支撑，即建设综合交通运输大模型和谋划实施“智能综合立体交通网”重大科技专项；
 

　　“5”是围绕自动驾驶系统、智能化交通基础设施体系、具身智能列车与自主协同控制系统、智能化自主式空中交通系统、智慧物流系统等 5 大智能系统，组织实施一批交通强国标志性创新示范工程，形成“人工智能+交通运输”产业集群；
 

　　“N”是指布局众多典型应用，组织实施“十百千”创新应用工程，围绕十大技术方向，开展百大典型场景示范，调动千家创新主体的积极性。
 

　　发展目标 ：到 2030 年，人工智能要深入交通运输行业，智能综合立体交通网全面推进，形成较为完备的人工智能治理体系，引领交通运输高质量发展和高水平安全迈上新台阶。
 

　　主要任务
 

　　构建综合交通运输大模型 ：通过整合各类交通运输数据，构建涵盖多种运输方式的综合交通运输大模型，实现对交通运输系统的精准建模和智能分析，为交通运输的规划、管理、决策和运营提供有力支持，提高交通运输系统的整体效能和协同性。
 

　　实施“智能综合立体交通网”重大科技专项 ：聚焦关键技术研发和应用，突破自动驾驶系统、具身智能列车与自主协同控制系统等 5 大智能系统，提升交通运输的智能化水平和自主可控能力，推动交通运输行业的技术创新和产业升级。
 

　　开展百大典型场景示范 ：围绕十大技术方向，选取具有代表性和示范性的应用场景，开展百大典型场景示范项目，如智能港口、智能物流园区、自动驾驶公交线路等，通过示范应用验证人工智能技术在交通运输领域的可行性和有效性，形成可复制、可推广的经验和模式，带动全行业的发展。
 

　　《“人工智能+交通运输”实施意见》的出台，契合银江技术在智能交通领域的积累。公司凭借全栈式人工智能能力平台，可为综合交通运输大模型搭建、交通数据治理及智能化应用开发提供支撑。公司在智慧交通领域的核心软件开发交付能力与“东数西算”工程结合紧密。同时，公司基于昇腾AI打造的全息路口方案，可提升交通感知与管控效率，契合政策对智能化交通基础设施的建设要求。在自动驾驶系统、智能物流系统等细分领域，公司通过算法优化与数据赋能，加速相关场景应用落地。多重优势叠加，我们将在人工智能+交通赛道持续攻坚，加速布局，进一步支持行业未来发展。